下载

1	wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

安装

1	bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

安装完后测试conda命令。

conda无效

添加环境变量：

1	echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

添加后，执行

1	source ~/.bashrc

更新环境变量，这时候输入conda list能看到如下内容：


# packages in environment at /root/anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0                    py37_0
alabaster                 0.7.11                   py37_0
anaconda                  5.3.1                    py37_0
anaconda-client           1.7.2                    py37_0
anaconda-navigator        1.9.2                    py37_0
anaconda-project          0.8.2                    py37_0
appdirs                   1.4.3            py37h28b3542_0
asn1crypto                0.24.0                   py37_0
astroid                   2.0.4                    py37_0
···

anaconda指定版本安装

例如安装python3.6

1	conda intall python=3.6

conda常见命令

conda install package//安装包 
conda list//查看已安装的包 
conda update package//更新包 
conda remove package//移除包

conda update --all //更新当前环境下安装的全部package到最新版本

conda update python //更新当前环境下python版本到当前python版本的最新版本

conda env list //查看现在有的环境

创建管理环境

1	conda create --name NAME

其中NAME是指定的名称。

可以在这里指定需要的环境，由于python也是conda的包，所以也可以指定

1	conda create --name NAME python=3.6 tensorflow

激活环境

1	source activate NAME

退出环境

1	source deactivate

删除环境

1	conda env remove -n NAME

拷贝环境

1	conda create --clone tensorflow --name tf

其中，前一个名字是被拷贝的，后一个名字是新的名字。